AI ASIC

这款服务器采用双层主板的“三明治”结构，每个主板设有 8 条 PCIe 插槽，两款主板共享一组散热器

崔泰源称，一家人工智能开发商能怀有自主研发芯片的雄心，实属难得。

该芯片设计面积仅为 4 mm²，在 100 MHz 频率下满足时序要求，并在仿真中保持超过 8700 Token/s 的解码吞吐量

外媒 The Information 曾表示，Anthropic 已启动自研芯片的早期开发工作，计划应用三星晶圆代工的 2nm 先进制程与先进封装产能。

SambaNova 的 RDU 通过 SRAM、HBM、通用 DRAM 构建多层次缓存，适合 AI 推理中的解码负载。

拥有自研芯片可实现 AI 软硬件协同优化，提升算力芯片利用效率，降低对外部芯片供应商的依赖。

为实现 6 个月的超短迭代周期，Meta 正与三星电子的系统 LSI 业务联合加速研发，双方合作深入到芯片架构设计阶段。

OpenAI 与 Broadcom 的第二代 AI ASIC 项目则有望导入台积电 A16 节点，利用背面供电带来的密度与性能提升。

Triggerfish 片内 SRAM 缓存规模是 TPU v9 Humufish 的 2~3 倍，同时片外 DRAM 升级至 HBM4E，还新增 simulation die。

这位高管并不认为外售芯片会蚕食 AWS 的 AI 云业务，宣称 AI 算力领域还有很大的增长空间。