HBF

HBF 作为介于 HBM 和固态硬盘之间的新型存储阶层，旨在弥合 HBM 高性能与固态硬盘大容量特性之间的差距，并满足 AI 推理场景对容量扩展性与能效的双重需求。

金正浩指出，“现在是 GPU 主导一切的时代，但未来，GPU 将被‘装进’HBM（高带宽内存）和 HBF（高带宽闪存）之中，计算核心将彻底转向内存，GPU 和 CPU 将成为配角。”

Kim Jung-Ho 认为，HBM 与 HBF 的定位类似于书房与图书馆；而针对底层性质区别，软件工程师需对操作 HBF 中数据的算法进行优化，尽量减少写入次数。