中国中小学人工智能通识课开展情况与趋势研究（近12个月）chatgpt生成

中国中小学人工智能通识课开展情况与趋势研究（近12个月）

从“选修”到“必修”，AI教育正加速走进中小学课堂

执行摘要近12个月（2025年2月—2026年2月），中国中小学人工智能通识课的推进呈现出三大趋势：“从点状试点到制度化进正课”“从技术体验到素养与伦理并重”“从学校自发到省市统筹与平台化供给”。多地以省级/市级文件明确了“开课、课时、课程形态”的底线要求，使人工智能教育从“活动化、竞赛化”向“课程化、常态化”转换。同时，围绕生成式人工智能、数据与隐私保护、产品准入与伦理治理的制度供给显著加密，政策关注点从“会不会开课”升级为“如何安全、有效、规模化开好课”。方法与数据来源本报告采用“政策—实施—供给—评价”四维框架，对近12个月公开材料进行系统梳理与交叉验证。时间窗口以2026年2月24日为截点，优先纳入中央及省市教育主管部门公开文件，其次使用权威媒体和公开研究报告作为补充佐证。信息来源优先级：

A级：中央与地方政府/教育主管部门正式文件与公开发布
B级：权威媒体与部委月报/发布会实录
C级：公立高校或官方转载的政策解读与行业报告
D级：无法核验原文或自媒体聚合信息（仅作线索，不作为结论依据）

全国开展情况与关键发现国家层面：双轨政策供给国家层面在2025年形成了“通识课+使用规范”双轨政策供给：

教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》与《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》，为课程内容体系、组织实施与生成式AI安全使用划定基本边界。
在“扩面机制”上，教育部通过两批共509所中小学人工智能教育基地校“先行先试、形成可推广经验”，并通过全国中小学人工智能教育联盟推动跨区域经验与资源的组织化流动。

地方层面：三种主流落地路径近一年来，各地呈现出三种主流落地路径，并显著“从可选到必需、从活动到课程”迁移：路径一：独立课程入课表
以地方课程/独立课程方式进入课表，明确最低课时与学段安排。路径二：融入式覆盖
以“融入信息科技/通用技术/科学/综合实践/劳动”等方式实现全体覆盖，再通过课后服务、社团与竞赛形成分层拓展。路径三：平台化供给
以平台化资源包与工具链降低开课门槛（课程包、模型库、工具集、低代码体验平台），配套产品准入评测、数据安全与伦理规范。治理重点升级从治理重点看，近一年政策文本对“安全、伦理、准入、数据”的强调显著上升：

一些地区明确提出对入校AI产品开展能力评测与合规准入，建设测试场与评测标准
多地将伦理教育贯穿全学段，并将AI素养评价纳入综合素质评价甚至考试范围（规划性安排）

趋势分析趋势一：政策颗粒度变细近一年最显著的趋势是“政策颗粒度变细”——从“鼓励开展”转向“明确课时、明确师资、明确平台与资源、明确评价与安全底线”。以某直辖市为例，其工作方案明确自2025年秋季学期起“全市中小学校开展人工智能通识教育、每学年不少于8课时”，同时给出平台建设、产品准入、师资培养和城乡差距缩小的系统方案。趋势二：目标年份集中在2027/2030多地以“三年行动—中期普及—2030基本普及”的节奏设定里程碑：

部分省份提出到2027年率先普及并建设约60个省级人工智能实验区/实验校
也有地区提出2027年起将AI素养纳入综合素质评价与中考信息科技测试范围

趋势三：市场化参与度制度化政策不再只停留在“校企合作倡议”，而是转向可操作机制——服务采购（平台与工具）、资源包征集（“一课一包”）、社会力量师资进校、企业捐赠支持联盟运作等，使技术供给与教学供给更紧密耦合。近12个月省级/市级AI通识课专项政策数量变化基于可核验样本（北京、广东、江苏、宁夏、四川、福建、山东、安徽、浙江）的累计数量趋势显示，政策发布呈现稳步增长态势，从2025年3月的1项增加到2026年2月的9项，表明各地对AI通识教育的重视程度持续提升。各地区实施进度对比根据近12个月公开可核验信息，各地实施情况如下：已全面推行的地区北京市
自2025年秋季起全面推行，通识教育进正课，每学年不少于8课时。可独立设课或与信息科技等融合，并设拓展/高阶课程。师资方面实施“百千种子计划”，培养100名名师和1000名骨干教师，引入社会力量“AI教育讲师团”。平台建设上升级市级平台并建设AI公共服务站与“应用超市”，提出产品评测、合规准入。制度要求面向全市中小学校，接近全覆盖。上海市
义务教育四年级、七年级开设《人工智能基础》地方课程，每周1课时、每学年不少于30课时。强化国家课程融入与课后服务拓展，将AI素养纳入综合素质评价。师资方面组建市级导师团，纳入市级培训计划，3年内培养不少于300名种子教师。资源建设上与企业/高校/科研机构共建实验平台，提供资源包、模型库、工具集，服务可按需选购。山东省
提出将AI通识教育“进正课”，以“十大行动”系统推进课程、资源、师资与实验室建设。师资方面提出培养100名卓越教师、2000名骨干教师，通过数字教材、资源与实验室建设支撑普及。安徽省
自2025年秋季起全省开展AI通识教育，8个年级独立开课，每年级不少于8课时，其他年级融入相关学科，并在省平台开设AI教育专栏。依托“皖教云”汇聚资源与服务，强调与国家智慧教育平台协同。省级推进（目标导向）的地区江苏省
提出“全面推进中小学AI通识教育”，逐步纳入地方课程，面向农村与特教提出“AI教育普惠计划”。强调标准化建设与资源研发，打造助教/助学/助研平台资源。目标到2027年建成约60个省级实验区/实验校。四川省
目标到2027年教育网络基本形成，到2030年基本普及。提出“启航—卓越—领军”分层课程并强调必要课时。明确每年培训省级种子教师500名、市县骨干教师2000名，省级统筹录制小初高精品慕课100节、打造示范实验室100个。福建省
推进中小学AI教育与数字化赋能，提出到2027年基本普及AI教育。将实施人工智能教育提质行动，提出建设100个AI教育基地、1000间AI实验室、遴选100节精品课等工程化指标。广东省
《中小学人工智能课程指导纲要》提出义务教育小学1-4年级每学年不少于6课时、小学5-6年级与初中每学年不少于10课时，高中在高一/高二开课且“不少于每两周一课时”。发布教师AI素养框架，强调国家平台与多类AI学习/仿真平台支撑，提供服务采购与经费预算保障。浙江省
提出以课堂为主阵地，将AI融入信息科技、通用技术、科学、综合实践、劳动等，构建“普及—拓展—创新”三级路径。强调经费保障、教材与评价体系、教师素养提升、技术安全。宁夏回族自治区
义务教育1-3年级融合开设，4-9年级纳入地方课程，高中将“人工智能”作为信息技术学科必选内容。有条件学校2025年秋季起开设，2027年实现全面开设，并规划2027年起纳入综合素质评价与中考信息科技测试范围。接入教育垂直大模型，建设“一站式教育社区”，建立课程联盟与资源共建共享，提出乡村学校提升行动。信息不足的地区天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江西、河南、湖北、湖南、海南、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、广西、西藏、新疆等地区近12个月未检索到省级统一公开信息（不等于未开展相关工作，仅表示公开材料不足以支持可核验判断）。师资、教材与平台供给师资供给：结构性矛盾与组合拳应对师资供给是“能否开齐开好AI通识课”的决定性变量。一线普遍面临“专职教师严重短缺、既有教师AI知识与课堂教学胜任力不足”的结构性矛盾。政策回应呈现“跨学科遴选+分层培训+社会力量进校+平台化资源包”的组合拳：

以信息科技、通用技术、科学、数学等学科教师为基础盘，通过“遴选—分层培训—教研支持—社会力量补位”快速扩容
探索“双师课堂”“导师团”“AI教师/智能体助教”等降低对单点教师能力的依赖

可量化口径上，不同地区披露的培训规模差异较大：

有地区提出培养100名专业名师与1000名骨干教师
有地区明确每年培训省级种子教师500名、培训市县骨干教师2000名
有地区提出“5年内全员覆盖”的培训周期

这些数字显示培训正在从“项目制”走向“常态制”，但其教学胜任力提升效果仍需评价机制与教研体系闭环支撑。教材与资源供给：纸质弱化，数字强化教材与资源供给呈现“纸质教材弱化、数字资源包强化”的趋势。典型做法包括：

以省市平台汇聚课程包、工具集、模型库
通过服务采购方式提供AI平台与轻量化工具
征集“一课一包”模块化资源
依托国家智慧教育公共服务平台实现资源共享共建

平台与市场化参与度：合规准入成重点过去一年政策开始强调“合规准入与产品评测”：

有地方提出联合研究机构与教研机构建设AI测试场，制定教育AI产品评测标准，推动产品合规准入
省级指导意见明确加强对入校技术产品与服务的审核，强调数据安全与隐私保护

此类规定意味着“技术进校”从行政倡议进入制度化治理阶段。评价与考试机制及政策资金支持评价机制：从竞赛成绩到素养导向评价机制正在从“项目展示/竞赛成绩”转向“过程性+表现性”的素养导向评价，并逐步与综合素质评价衔接：

省级课程纲要普遍建议采用成长记录袋、作品评价、量表测量等方式记录学习过程
探索将人工智能课程修习经历计入学生综合素质评价

考试与升学：谨慎探索考试与升学层面的制度化链接仍较谨慎，但已出现“从综合素质评价走向考试范围”的规划性安排：

某自治区提出2027年起将人工智能素养纳入中学生综合素质评价体系，并纳入中考信息科技测试范围
这代表AI通识课可能在部分地区率先与学业评价发生更强绑定

资金与保障：纳入财政预算地方政策普遍强调将人工智能课程普及纳入财政预算，支持资源开发、教师培训、硬件设施建设，并鼓励社会力量参与形成多元经费筹措机制。同时强调以省市县联动机制统筹经费投入方向，优先保障课程落地所需的基础条件。国家层面政策同样重要：九部门教育数字化意见提出以智能化推动课程、教材与教学体系升级，为地方财政投入与技术采购提供政策依据；国务院“人工智能+”行动意见则强化跨行业融合与安全可控的总体要求，间接提高教育系统对合规、安全与可靠性的制度需求。挑战、风险与未来预测当前四大挑战第一，师资结构性短缺与能力不均衡仍是首要瓶颈，且在城乡之间更易放大。第二，课程容易出现“工具即课程”“竞赛替代通识”“碎片化拼盘”等质量风险。第三，生成式AI带来学术诚信、深度伪造、隐私与数据合规等新型风险，需要规则、技术与教学共同治理。第四，评价机制与学业影响的边界尚未稳定，过早“应试化”可能挤压通识教育的素养目标。未来预测以各地公开目标年份为依据：

到2027年前后，预计将出现更多“最低课时+地方课程化”的制度安排，并进一步出现将AI素养纳入综合素质评价乃至局部考试范围的路径
到2030年前后，在多地规划的牵引下，AI通识教育有望从“政策全覆盖”转向“教学高质量与治理高安全”的新阶段

建议政策层面建议应优先把“最低课时/课程形态/学段目标”与“产品准入、数据治理、伦理规范”一并制度化，避免出现“开课有要求、治理无边界”的管理缺口。同时把师资供给从“培训项目”升级为“岗位+职称+教研”体系化安排，形成可持续的专业发展通道。将资源倾斜与“AI教育普惠”绑定，针对农村、薄弱学校提供平台化“双师课堂”、资源包与算力支持。学校层面建议学校可采用“三层课程架构”快速落地：第一层：8—10课时/学年的普及模块（以AI概念—应用—伦理为主）第二层：与信息科技、科学、综合实践等融合的项目化学习第三层：社团与拔尖培养的拓展路径建立“作品—过程—反思”证据链用于综合素质记录。资源选择上，优先采用低门槛、可控、安全的工具链与平台资源包，建立校内AI产品准入清单与数据处理规范，落实学生账号、数据采集、内容安全与家校沟通机制。

人工智能通识教育正在中国中小学教育体系中快速铺开。从政策制定到资源建设，从师资培训到评价机制，各地正在探索适合自身实际的推进路径。虽然仍面临师资、质量、安全等多重挑战，但制度化、规范化、普及化的趋势已经明确。未来三年将是AI通识教育从“试点探索”走向“全面普及”的关键期，需要政策、学校、社会各方协同发力，共同推动AI教育高质量发展。