填坑!被DeepSeek和豆包集体拒绝?处理敏感考题,还得靠这个AI!

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昨天,我发了一篇文章备战省赛!296道多选题怎么背?我用DeepSeek给学生做了一个“刷题神器”!
文章发出来后,很多老师和同学在后台留言,惊呼现在的AI写代码做工具实在是太神了。
但是今天,我要给大家开个“坦白局”。
其实,那个“刷题神器”的生成,并不完全是DeepSeek的功劳。 在开发的过程中,我遇到了一道难以逾越的“叹息之墙”,甚至一度让所有主流AI集体“罢工”……
事情是这样的。

突发:当AI遇到“敏感信息”

在给学生整理省赛题库的时候,有其中一套试题非常特殊——里面包含了大量的党建相关知识点。
按照之前的流程,我轻车熟路地把题目喂给了DeepSeek,满心期待它能像之前一样,几秒钟扔给我完美的解析和代码格式。
结果,令人尴尬的一幕出现了:
DeepSeek直接触发了安全拦截,弹出了拒绝生成的提示。 对它来说,这些词汇过于“敏感”了。
填坑!被DeepSeek和豆包集体拒绝?处理敏感考题,还得靠这个AI!
没办法,东方不亮西方亮。我立刻转战字节跳动旗下的豆包。心想,换个模型总行了吧?
结果,豆包也是相同的态度——对不起,该内容无法生成。
填坑!被DeepSeek和豆包集体拒绝?处理敏感考题,还得靠这个AI!
不信邪的我,又陆陆续续打开了Kimi、智谱清言等国内鼎鼎有名的大模型……结果都不尽如人意。要么是直接拒答,要么是生成的格式和内容大打折扣,根本没法直接嵌入到我的刷题神器里。
看着屏幕上一排排的“抱歉,我无法回答”,我陷入了沉思:难道处理咱们本土的党建知识考题,这些平时吹上天的AI都不管用了吗?

反转:最终的救场MVP居然是它!

我打开了夸克浏览器,调用了它背后的 Qwen3.5 Plus(通义千问) 模型。
抱着“死马当活马医”的心态,我把那一堆让其他AI避之不及的党建题扔了进去。
奇迹出现了!
没有任何卡顿,没有任何刺眼的红色“警告”,Qwen3.5 Plus 完美、流畅、精准地帮我把这套包含大量党建知识的题目全部梳理了出来!格式规整,完全符合我的要求。
那一刻,我真的是长舒一口气。省赛的“刷题神器”最后一块拼图,终于拼上了!
最后打开夸克浏览器,使用Qwen3.5 Plus模型,最终生成出来了。
填坑!被DeepSeek和豆包集体拒绝?处理敏感考题,还得靠这个AI!

总结:多备几个AI,关键时刻能救命

经过这次充满反转的“折腾”,我总结出了两条极其宝贵的实战经验,今天分享给大家:
1. 术业有专攻,敏感/政务信息处理,还得是Qwen(通义千问)!
不得不承认,阿里系的通义千问在处理国内政务、党建等具有中国特色的文本时,不仅知识储备准确,而且尺度把控得非常好。它不会像其他模型那样“一刀切”地机械拦截,而是能真正理解语境并给出有用的输出。
2. 千万不要患上“单一AI依赖症”。
现在的AI发展太快了,每家都有自己的强项和弱点:
DeepSeek:逻辑推理和写代码绝对是神级;
Kimi:长文本处理和资料阅读是强项;
Qwen(夸克等搭载):处理本土特色内容、政务党建信息,绝对是不可替代的MVP!
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