人工智能

古特雷斯在首届联合国人工智能治理全球对话会上向与会者表示，“我们可能是最后一代能够设定人类与机器共存条件的人”。

对冲基金高管托尼・约瑟洛夫警告，当前AI投资热潮可能重蹈互联网泡沫覆辙。他指出，巨额AI支出虽由财力雄厚的公司推动，但市场对其回报的耐心有限。历史显示，技术变革的经济红利往往需数年才显现。#AI投资...

目前，Anthropic 内部的 AI 系统已经开始负责软件开发、财务报告等知识型工作的执行部分，人类员工则更多转向监督、判断与战略层面的工作。

有人发现自己独立思考的能力似乎在下降，离开AI就不知道该怎么表达；有人觉得记忆力变差了，刚用AI写过的内容转眼就忘。AI到底是让我们变得更聪明，还是正在悄悄削弱我们的能力？"> AI很“聪明”，常用A...

一项新研究发现，社交媒体上为 AI 生成内容添加的披露标注，可能产生与监管初衷相反的效果：它会降低真实科学信息的可信度，却反而提升了虚假信息的可信度。研究团队建议采用更精细的双重或分级标注体系。 #A...

在基础设施方面，微软正在加大投入。苏莱曼表示，公司已开始部署英伟达 GB200 芯片集群，并计划在未来 12 至 18 个月内将算力提升至前沿规模。

该校人机交互研究所（HCII）的研究人员发现，能够进行推理的大语言模型合作水平较低，更可能以负面方式影响群体行为。简单来说，AI 的推理能力越强，其与他人协作的意愿就越低。

团队表示，该工具不仅能提供预测，还会同步给出“置信度评分”，直观呈现预测结果的可靠程度。这一特性有效破解了 AI 决策如同“黑匣子”的难题，为高风险领域的 AI 应用扫除了关键障碍。

他直言：“现在的智能体根本不好用。它们的智能不够高，也不够多模态，没法真正操作电脑，更谈不上持续学习。你告诉它们的东西，它们记不住，认知能力还远远不够，就是不好用。”

前 OpenAI 员工斯蒂文・阿德勒表示：“除非我们刻意避免，否则模型天生可能具备‘生存驱动力’。‘生存’对模型实现多种目标都是关键步骤。”