教育数字化加油站

学情一级维度量化数据可用分析模型生成式人工智能（GenAI）赋能点学习过程数据•时间数据：时长（答题时长、自愿查看时长）时间（几点几分）•行为数据：资源点击/下载次数任务提交及时率、重做次数页面停留时...

《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》在助力教学提质中提到，场景示例1：学情分析。

根据我近20年来的观察，从一个新技术的爆发到基础教育系统开始制定政策利用该技术，大概有2-4年的滞后期，按照这个规律，chatGPT已发布了3年了，Deepseek爆火到现在也即将进入第2年，2025...

这是一个变化的时代，变化成为永恒的主题。学科教学从内涵视角正在经历由知识到素养的转变，同时，基础教育的法、术、器也在发生巨变，我们的教育理想也逐渐被推高。

目前ai视频能力日新月异，开始从业余走向专业了，之前使用了MOKI已经很惊艳，这次360新推出的纳米漫剧流水线

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使用gemni最新模型的notebooklm生成的手绘信息图非常棒，而且支持生成图片版的演示文稿。

目前，教育信息化的发展历程可以总结为：数字化、数据化、智能化，每个时代都有具体的代表性任务，如数字化时代，我们实现的是将传统教与学实现在线化，我们用数字教材、电子书包、无线网络班班通、网络空间人人通等...

ima.copilot是我目前几乎天天在用的智能工具之一，我主要使用该工具构建了教育政策库，形成基于政策的问答

《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》在助力教学提质中提到，场景示例1：学情分析。