【Agent专题】揭秘!AI Agent 落地的“14层工程生态”,模型只占一层 真正的实践经验告诉我们,AI 智能体的落地,不是单点突破,而是全链路打磨。大模型是点睛之笔,但没有前面 90% 的工程,就像画了一条龙却没身体,飞不起来。 AI 知识库行业教程# AI技术研习社 12个月前9,089572
【清华大学第六弹】2025年AIGC发展研究3.0版-180页 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容 AI 知识库行业教程# AI技术研习社 1年前8,968227
AI提示词设计:一篇文章带你从入门到精通,轻松掌握高效提示词技巧! 掌握AI提示词设计的艺术,打破常规限制,释放人工智能的真正潜力!Prompt是指向AI输入的内容,它直接指示AI该做什么任务或生成什么样的输出。简而言之,Prompt就是你与AI之间的"对话内容",可... AI 知识库行业教程# AI技术研习社 2年前8,965196
【Agent专题】Function Calling 与 MCP 协议|深究 MCP 协议的设计 一、Function Calling2.1要解决的问题传统聊天大模型只会说话,没有工具调用能力,这使得大模型:1.无法感知环境:无法与外部数据源交互,如通过API查询网页、查看用户本地文件、访问远程数... AI 知识库行业教程# AI技术研习社 12个月前8,44374
提示缓存指南:揭秘提示缓存如何节省30%成本,全面提升LLM效率 GPT Cache 是一个通过结合缓存机制来增强语言模型性能和效率的系统。 AI 知识库行业教程# AI技术研习社 2年前8,203239
【Agent开发】DeepResearch 架构核心:以“研究型 AI 智能体”打通业务全流程! 当 AI 大模型的“炫技式应用”逐渐褪去热度,你会发现企业真正关心的问题浮出水面:AI 能否从“对话助手”进化 AI 知识库行业教程# AI技术研习社 1年前7,788197
【Agent专题】一网打尽Agent五大规划组件的原理、应用和对比! 演化概览(线性 → 交互 → 动态优化)自早期的大模型推理以来。 AI 知识库行业教程# AI技术研习社 11个月前7,738521