AI技术研习社

过去这一年，我几乎把全部业余时间都花在了「造 Agent」这件事上。

演化概览（线性 → 交互 → 动态优化）自早期的大模型推理以来。

问题情境随着人工智能代理（AI agents）在日常决策支持中的应用越来越普遍

智能体架构中的协议设计三部曲：MCP → A2A → AG-UI

DeepSeek用AI技术为打工人赋能，让我们从繁琐的工作中解放出来，把更多时间花在创造价值的事情上。

每次看到别人用 Sora 生成的短片惊艳全场，你是不是也在想：“我也能写出这样的提示词吗？

真正的实践经验告诉我们，AI 智能体的落地，不是单点突破，而是全链路打磨。大模型是点睛之笔，但没有前面 90% 的工程，就像画了一条龙却没身体，飞不起来。

一、Function Calling2.1要解决的问题传统聊天大模型只会说话，没有工具调用能力，这使得大模型：1.无法感知环境：无法与外部数据源交互，如通过API查询网页、查看用户本地文件、访问远程数...

当 AI 大模型的“炫技式应用”逐渐褪去热度，你会发现企业真正关心的问题浮出水面：AI 能否从“对话助手”进化

刚刚，腾讯官宣接入最新大模型 DeepSeek-R100528，并宣布开放免费使用！