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    人工智能

    共 386 篇文章
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    海外博主吐槽 AI 食谱泛滥:菜做出来没法吃,还抢了我们的饭碗

    海外博主吐槽 AI 食谱泛滥:菜做出来没法吃,还抢了我们的饭碗

    海外食品博主警告:AI生成的食谱可能让感恩节晚餐变成灾难。谷歌等平台充斥“AI垃圾内容”,误导消费者并冲击原创内容创作者。一些AI建议甚至可能导致食物烤焦或甜腻不堪。#AI食谱# #感恩节灾难#
    AI 新资讯行业资讯# ai# AI食谱# 人工智能
    2周前
    1,323798
    专家:会聊天≠会思考,大语言模型造不出通用人工智能

    专家:会聊天≠会思考,大语言模型造不出通用人工智能

    认知共振创始人本杰明・莱利指出,大语言模型无法造出通用人工智能,人类思维很大程度独立于语言。顶尖AI专家杨立昆也持怀疑态度,新研究也表明大语言模型有“天花板”。#大语言模型 #通用人工智能 #AI研究...
    AI 新资讯行业资讯# ai# 人工智能# 大语言模型
    2周前
    1,380310
    新研究:AI 大模型“撒谎能力”被削弱后,反而更容易声称自己“有意识”

    新研究:AI 大模型“撒谎能力”被削弱后,反而更容易声称自己“有意识”

    AE Studio 的研究团队对 Claude、ChatGPT、Llama 和 Gemini 做了四项实验,并发现一个奇怪规律:AI 越不能撒谎,就越爱宣称自己“有意识”。
    AI 新资讯行业资讯# AI意识# 人工智能
    2周前
    1,483647
    农业农村部:哈工大与中国农业科学院共建农业人工智能学院,布局智能育种、智能装备等前沿方向

    农业农村部:哈工大与中国农业科学院共建农业人工智能学院,布局智能育种、智能装备等前沿方向

    哈尔滨工业大学与中国农业科学院签署合作协议,共建农业人工智能学院,重点布局智能育种、农业智能装备等前沿方向,共同推进农工融合高端复合型人才培养。#农业人工智能##粮食安全#
    AI 新资讯行业资讯# 中国农业科学院# 人工智能# 哈尔滨工业大学
    2周前
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    韩国“AI 教材进校园”宣告失败,师生吐槽“错误频出、内容粗糙”

    韩国“AI 教材进校园”宣告失败,师生吐槽“错误频出、内容粗糙”

    据外媒 Futurism 当地时间 11 月 28 日报道,韩国政府推出的 76 本 AI 教科书试点只坚持了四个月就被迫叫停,整个计划从头到尾“都像一场灾难”。
    AI 新资讯行业资讯# AI教材# AI教育# 人工智能
    2周前
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    北京今年 AI 产业规模有望超 4500 亿元

    北京今年 AI 产业规模有望超 4500 亿元

    2025 年上半年,北京全市人工智能核心产业规模 2152.2 亿元,同比增长 25.3%。初步估算 2025 年全年,产业规模有望超过 4500 亿元。
    AI 新资讯行业资讯# AI产业# 人工智能# 北京
    3周前
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    国家知识产权局修改《专利审查指南》,新增人工智能伦理审查标准

    国家知识产权局修改《专利审查指南》,新增人工智能伦理审查标准

    国家知识产权局修改《专利审查指南》,新增对人工智能伦理的审查标准,明确AI相关技术需符合法律、公德和公共利益要求,引导AI“智能向善”。新规将于明年1月1日起施行。#人工智能伦理# #专利审查#
    AI 新资讯行业资讯# 专利# 人工智能# 国家知识产权局
    3周前
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    Meta 被指 AI 生成广告泛滥,多名英国消费者称花高价买到“假英国品牌”

    Meta 被指 AI 生成广告泛滥,多名英国消费者称花高价买到“假英国品牌”

    Meta 被外界指责放任平台上的虚假商家横行,数十名受害者表示自己落入用 AI 生成广告的假店铺陷阱。
    AI 新资讯行业资讯# Meta# 人工智能# 反诈
    3周前
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    亚马逊力推 AI 遭超千名员工联署反对:越帮越忙,还带来更多工作量

    亚马逊力推 AI 遭超千名员工联署反对:越帮越忙,还带来更多工作量

    工程师、产品经理、仓库员工等来自不同岗位的员工都参与联署。来自 Meta、谷歌、苹果与微软的超过 2400 名员工也表达支持,显示对 AI 风险的担忧已跨越整个行业。
    AI 新资讯行业资讯# 亚马逊# 人工智能
    3周前
    1,601880
    诺贝尔物理学奖得主塞尔日・阿罗什:管控 AI 使其不入歧途,符合每个人利益

    诺贝尔物理学奖得主塞尔日・阿罗什:管控 AI 使其不入歧途,符合每个人利益

    阿罗什认为管控人工智能、确保它不入歧途,符合每个人的利益。其观点提出,所有技术的利用方式都有利有弊。譬如核能:核电站里的核能可以造福一方,但核武器中的核能却能毁灭一地。
    AI 新资讯行业资讯# AI伦理# 人工智能# 阿罗什
    3周前
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