AI芯片

LPX 的设计目标是低延迟和高 Token 速率，但吞吐量和容量都比较低，更适合软件编程场景的上下文处理。

GΞLIX 1 拥有 650TOPS AI 算力、 8MB 大型 L1 缓存、768GB/s 共享 L2 缓存，针对预填充进行优化。

Google Cloud 近期发布了 2 款第八代 TPU 新品，分别是侧重训练的 TPU 8t 和聚焦推理的 TPU 8i。

DX-H1 集成了多通道引擎和专用 NPU 架构，可在单芯片上处理输入、预处理、AI 推理、重编码的整个流程。

HTX301 采用 LISA 语言指令集架构，专注带宽密集型负载，6 芯单卡功耗 240W 可运行 700B 模型。

TPU 8t 设计具备更高的计算吞吐量和更强的纵向扩展带宽；TPU 8i 则专为处理对延迟最为敏感的推理工作负载而设计。

AI6 芯片配备 LPDDR6 内存，在与 AI5 相似的面积内提供 2 倍性能；AI6.5 的性能将进一步提升。

Jalapeño 由 OpenAI 工程师和博通共同设计，主要用于 AI 推理。博通 CEO 陈福阳接受路透社采访时称，Jalapeño 的性能可与英伟达 Blackwell 芯片...

在 AI 芯片供应紧张的背景下，公司正与其他科技巨头一样，开始考虑通过自研硬件增强算力掌控能力。

该 SoC 具有高集成度，能帮助客户降低 39% 的 BOM 成本、缩短 67% 的开发周期。