AI芯片

在近期推出的 TPU v8t 上，谷歌负责核心计算芯片的设计并协调 HBM 供应，这在节省计算芯片设计成本的同时也避免了博通“交钥匙”模式对 HBM 的加价。

Jalapeño 由 OpenAI 工程师和博通共同设计，主要用于 AI 推理。博通 CEO 陈福阳接受路透社采访时称，Jalapeño 的性能可与英伟达 Blackwell 芯片...

Neocloud 企业 Parasail 通过将 NVIDIA 的 Hopper / Blackwell GPU 与 d-Matrix 的 Corsair ASIC 相结合，实现了 10 倍的 Tok...

Napier 芯片采用对数数学设计，这意味着可用更简单的加法运算替代 AI 推理中的大规模乘法操作。

Triggerfish 片内 SRAM 缓存规模是 TPU v9 Humufish 的 2~3 倍，同时片外 DRAM 升级至 HBM4E，还新增 simulation die。

这位高管并不认为外售芯片会蚕食 AWS 的 AI 云业务，宣称 AI 算力领域还有很大的增长空间。

其采用低功耗快响应设计，面向基础设施、工业、机器人领域的 AI 转型需求。

OpenAI 与 Broadcom 的第二代 AI ASIC 项目则有望导入台积电 A16 节点，利用背面供电带来的密度与性能提升。

得益于阵列、电路、封装、算法等多层次的整体优化设计，Etched 的台积电 N4P 芯片数学模块电压比大多数竞品低 50% 以上。

SambaNova 的 RDU 通过 SRAM、HBM、通用 DRAM 构建多层次缓存，适合 AI 推理中的解码负载。