【人工智能】教师要想学习人工智能，先看这三个文件
读懂中国实践x0dx0a对标国际标准x0dx0a洞悉前沿趋势
排序
【技术赋能】IMA的copilot，让我欢喜让我忧
专业高效x0dx0a算力消耗x0dx0a规范使用
AI时代“快”的速度和教育场景“慢”的坚守
“快”的效率;“慢”的坚守x0dx0a警惕“异化”;保持“进化”
手把手教会你用ima读懂专业书籍
我始终觉得当下教师的专业阅读是匮乏的，不是因为没时间，而是因为没路径；不是因为不想读，而是因为缺一个能随时接住你困惑的“人”，它不催促、不评判、不设门槛，它只安静地等在那里，像一位永远在线的教研伙伴...
人工智能时代的教育应该坚守教育的“不变”之核
当下教育之困，亦非拒斥技术，而在价值理性的长期缺位，致使工具理性如脱缰之马，在算法逻辑的窄巷中狂奔，却遗忘了教育原初的旷野——那里生长着苏格拉底式的诘问、孔子“不愤不启”的等待、杜威“做中学”的生命在...
“元宝”告诉我人工智能+教育应该这样干
此篇推文不为哗众取宠，更不是无病呻吟，而是源于一位有着21年一线教学经历而且依然深耕课堂教学的普通教师在技术赋能课堂的实践中反复遭遇的挫败感。
从“蓝图”到“施工图”：一线教师如何用好《“人工智能+教育”行动计划》？
我现在最担心的不是技术够不够强，而是教师能不能真正理解“育人为本”这四个字的分量。当被推向舞台中心的时刻，我们是否有勇气告诉别人，更告诉自己：我准备好了。
IMA 知识库助力教、学、评全链贯通
如果我们把AI当作解决问题的工具，那就大大低估了这次革命。
站在“上帝”的视角看当下的人工智能
就在我合上《哈萨比斯：谷歌AI之脑》的刹那，我更加确信，人工智能时代已经来了，只是我还没有做好准备。
解决智能，然后用它解决一切
突围路径x0dx0a教师转型x0dx0a风险预警